画像診断DXSophia AI

医療現場において欠かすことができない放射線検査では、運用における不確実性が高まっており、医療体制へ大きな影響を与えるシーンが増加しています。Sophia AIの人工知能による医療画像の解析を駆使することで放射線検査運用におけるリスクを低減し、業務効率の改善を通じ医療資源の採算性向上に寄与いたします。これにより、患者様と医療従事者様の満足度が向上します。

AI診断支援による
新しい画像診断の形

医用画像を用いた画像診断分野でのAI利活用が活発になってきており、「異常所見の検知」「病変の識別」「疾患名候補の提示」等、様々な技術革新が行われています。そう言った中で当社は、これまでにないAIアルゴリズムにより、国内医療大学との共同研究開発を推進しています。

最上級の診療へAI判定を活用

画像診断運用サービスにおいて高い次元で5つの力により従来のワークフローを改善する機会が得られます。

変化が激しい時代の中で、現在の働き方にAIのワークフローを加え、画像診断のスクリーニングをすることで生産性を向上し、より創造的な診療業務に集中することが出来ます。

Sophia AIについて

Sophia AIは、クラウド画像解析サービスです。国内では初となる自然言語処理を画像診断分野に応用したAIモデルで、国内医療大学との共同研究により高精度のマンモグラフィ分野での最先端のAIシステムを提供しています。

  • DICOM画像のアップロード

    クラウド仕様のため、AIサーバを設置不要。院内PACSサーバと常時接続をし、DICOM通信により対象画像をアップロードする方法と特定の画像をドラック＆ドロップによりアップロードする2通りの方法がございます。

  • AI判定結果参照

    Web Viewerにてヒートマップ結果画像の参照が出来ます。また、DICOM画像と並列し比較参照が可能です。

  • 利用シーン

    乳がん検診等マンモグラフィ画像診断読影スクリーニングをサポート。
    高精度に乳がんにおける腫瘤、石灰化の画像解析、がんであるのかないのかの判定サポート。

判定結果参照

PACS Viewerにより通常の放射線画像と並列し、AI判定結果を参照することが出来ます。

モダリティ撮影から院内PACSにて画像診断をしている最中にAI判定結果を得られることを目指した仕様です。

研究開発

日常的診療において治療対象としている肺癌は日本における悪性腫瘍による死亡の第１位であり、肺癌死亡を減少させることは日本の公衆衛生、医療における最優先課題のひとつです。SophiaAIという新しいAIモデルにより早期発見は肺癌患者の予後改善に大きく貢献するために、現在研究開発を推進しています。

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